[GPU] NVIDIA H100 vs A100 비교분석 !!
NVIDIA의 **H100 (Hopper 아키텍처)**과 **A100 (Ampere 아키텍처)**는 고성능 컴퓨팅(HPC), AI 트레이닝/추론, 데이터 분석 등을 위해 설계된 데이터센터용 GPU입니다. H100은 A100의 후속 제품으로, 성능, 아키텍처, 기능 면에서 여러 가지 중요한 개선이 이루어졌습니다. 아래에 세부적인 차이점 을 항목별로 비교해드립니다. ✅ H100 vs A100 비교 항목 NVIDIA A100 NVIDIA H100 출시 연도 2020년 (Ampere) 2022년 (Hopper) 아키텍처 Ampere Hopper 제조 공정 TSMC 7nm TSMC 4N (커스터마이즈된 4nm 공정) 트랜지스터 수 약 540억 개 약 800억 개 GPU 메모리 40GB 또는 80GB HBM2e 80GB HBM3 메모리 대역폭 최대 2TB/s 최대 3.35TB/s FP64 (Double Precision) 9.7 TFLOPS 30 TFLOPS FP32 (Single Precision) 19.5 TFLOPS 60 TFLOPS TF32 (Tensor Float 32) 156 TFLOPS (312 TFLOPS with sparsity) 500 TFLOPS (1,000 TFLOPS with sparsity) FP16 / BF16 312 TFLOPS (624 TFLOPS with sparsity) 1,000 TFLOPS (2,000 TFLOPS with sparsity) INT8 624 TOPS (1,248 TOPS with sparsity) 2,000 TOPS (4,000 TOPS with sparsity) NVLink 3세대, 600GB/s 4세대, 900GB/s PCIe PCIe Gen 4 PCIe Gen 5 멀티 인스턴스 GPU (MIG) 최대 7개 인스턴스 최대 7개 인스턴스 (개선된 성능 격리) 특이점 - Transformer Engine 탑재 🔍 아키텍처 차이 설명 1. 아키텍처 성능 차이 (Ampere vs Hopper) **Ampe...