Gemma vs Gemini 차이!!
Gemma 와 Gemini (정확히는 Gemini 또는 Gemini 1.5 , 일부 혼동되어 "Geminai"로 표기되는 경우 있음)는 Google에서 개발한 서로 다른 생성형 AI 모델 이지만, 용도와 성격이 다릅니다. 둘의 주요 차이점은 다음과 같습니다. ✅ 1. 개요 요약 항목 Gemma Gemini 개발사 Google DeepMind Google DeepMind 발표 시점 2024년 2월 2023년 12월(Gemini 1), 2024년 2~6월(Gemini 1.5 시리즈) 모델 성격 오픈소스 경량 LLM Google의 대표 상용 LLM 주 용도 온프레미스/로컬 추론, 경량 배포 Bard, Android, Google Workspace 등 대규모 서비스에 통합 사용 형태 직접 모델 다운로드 후 실행 Google 서비스 API 또는 Bard를 통해 사용 🧠 2. 모델 특성 비교 📌 Gemma 용도 : 개발자와 연구자가 로컬 환경 또는 자체 인프라에서 LLM을 사용할 수 있도록 만든 오픈소스 경량 LLM 크기 : Gemma 2B , Gemma 7B , Gemma 27B 등 경량화된 사이즈 학습 데이터 : Google에서 엄선한 고품질 데이터로 학습 라이선스 : 오픈 라이선스 (상업적 사용 허용되지만, 일부 제한 있음) 대표 사용 예 : AI 챗봇 개발, 온디바이스 추론, 라즈베리파이/엔비디아 Jetson 등에서 실험 사용 환경 : Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, JAX 등에서 직접 실행 가능 👉 비슷한 모델 : Meta의 LLaMA , Mistral, Phi 📌 Gemini (ex. Gemini 1.5 Pro) 용도 : Google의 상업용 AI 제품군에 통합된 초대형 멀티모달 LLM 기능 : 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상까지 처리 가능한 멀티모달 기능 포함 모델 버전 : Gemini 1 → 2023년 Bard에 처음 적...