[AWS] Bedrock 개요!!
AWS Bedrock은 **Amazon Web Services(AWS)**가 제공하는 생성형 AI(Generative AI) 플랫폼으로, 다양한 **대형 언어 모델(LLM)**을 API 형태로 간단히 호출할 수 있도록 만든 서비스입니다. 개발자는 모델을 직접 학습시키거나 인프라를 운영할 필요 없이, AWS의 안정적인 인프라에서 다양한 파트너사의 고성능 AI 모델을 선택해서 사용할 수 있습니다. 1. AWS Bedrock 개요 AWS Bedrock 은 서버리스(Serverless) 환경에서 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 구축 할 수 있도록 지원합니다. 모델을 직접 훈련하거나 배포하지 않고도 다양한 인기 있는 AI 모델을 바로 API로 호출할 수 있습니다. 📌 주요 목적 생성형 AI 앱을 빠르게 개발 LLM 인프라 운영 부담 최소화 다양한 모델을 비교·활용 가능 2. AWS Bedrock의 주요 특징 2-1. 다양한 모델 지원 (Foundation Models) AWS Bedrock은 여러 유명 AI 회사들의 **사전 학습된 대형 언어 모델(Foundation Models, FMs)**을 제공합니다: 모델 제공사 모델 이름/설명 Anthropic Claude 시리즈 (ex. Claude 3 Opus) Meta Llama 시리즈 (Llama 2, Llama 3 등) Mistral AI Mistral 7B, Mixtral 등 Amazon Titan Text, Titan Embeddings 등 AI21 Labs Jurassic-2 모델 Cohere Command R+ 등 Stability AI Stable Diffusion (이미지 생성용 모델) 장점: 여러 모델을 테스트하고, 목적에 맞는 모델을 유연하게 선택 가능. 2-2. 서버리스(Serverless) 기반 인프라 관리가 완전히 자동화 되어 있음. 서버 배포/운영/스케일링 필요 없음. API 호출만으로 모델을 사용할 수 있음. 2-3....