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GPU(Graphics Processing Unit)와 CPU(Central Processing Unit)는 컴퓨터 시스템에서 중요한 두 종류의 프로세서입니다. 각각의 설계 목적과 구조, 처리 방식이 다르기 때문에 사용하는 분야도 다릅니다. 아래에서 CPU와 GPU의 차이점을 구조, 기능, 성능, 사용처 등 다양한 관점에서 자세히 설명하겠습니다. ✅ 1. 기본 개념 항목 CPU GPU 전체 이름 Central Processing Unit Graphics Processing Unit 역할 컴퓨터의 중앙처리장치 , 전반적인 연산과 제어 수행 그래픽 처리 및 병렬 연산 전문화된 연산 장치 주 목적 복잡한 논리 연산, 분기 처리, 다양한 작업 처리 대량의 단순 계산을 동시에 빠르게 수행 ✅ 2. 구조적 차이 항목 CPU GPU 코어 수 보통 2~64개 정도의 고성능 코어 수백~수천 개의 단순 연산용 코어 구조 복잡한 제어 장치 + 고성능 계산 코어 단순한 연산 코어가 대량으로 병렬 처리 구조 캐시 큰 용량의 L1, L2, L3 캐시 존재 (속도 향상 목적) 상대적으로 작고 단순한 캐시 구조 🔍 구조 요약 CPU 는 복잡한 연산과 논리 판단을 빠르게 수행하도록 설계됨 → "뇌처럼 정밀한 작업에 특화" GPU 는 동일한 연산을 반복하는 작업에 강함 → "근육처럼 단순 계산을 대량으로 빠르게 처리" ✅ 3. 처리 방식 차이 항목 CPU GPU 처리 방식 직렬 처리 (Sequential) 병렬 처리 (Parallel) 강점 다양한 연산, 조건문, 분기 처리 등 논리 기반 연산 반복되는 연산, 수치 연산, 벡터·행렬 처리 예시 프로그램 실행, 시스템 제어, 논리 판단 이미지 렌더링, AI 학습, 과학 연산 등 ✅ 4. 성능 비교 (종류에 따라 다름) 항목 CPU GPU 연산 속도 단일 연산에 매우 빠름 대량 연산 처리에 매우 빠름 유연성 다양한 종류의 작업 가능 제한된 작업에 특화 전력 소비 효율적이나...