[MySQL vs PostgreSQL] 차이점 및 비교분석 !!

 

개요

• MySQL: 오랜 역사와 넓은 채택률을 가진 관계형 DBMS. 웹 애플리케이션(특히 LAMP 스택)에서 많이 사용. 여러 스토리지 엔진(특히 InnoDB)을 제공.

• PostgreSQL: 기능과 표준 준수에 중점을 둔 객체-관계형 DBMS(ORDBMS). 복잡한 쿼리, 고급 데이터 타입, 확장성에서 강점.

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1) 아키텍처 & 트랜잭션 모델

MySQL

• 스토리지 엔진 분리 구조(ex: InnoDB, MyISAM). InnoDB가 기본이며 ACID 트랜잭션, MVCC, 외래키 등을 제공.

• 트랜잭션 처리: InnoDB에서 ACID 준수. 오래된 MyISAM은 트랜잭션 없음(잠금 기반).

PostgreSQL

• 단일 통합 엔진. MVCC 기반으로 동시성 제어(낙관적) 강함.

• 트랜잭션과 일관성(ACID) 구현이 매우 견고함. Serializable isolation 수준 구현이 강력.

요약: 동시성 및 일관성 측면에서 PostgreSQL의 MVCC 구현이 더 엄격하고 예측 가능하다는 평가를 받습니다.

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2) SQL 표준 준수 및 기능성

• PostgreSQL: SQL 표준을 더 충실히 따르고, 윈도우 함수, CTE(common table expressions), 재귀 쿼리, 풍부한 집합 연산 등 고급 SQL 기능이 강력.

• MySQL: 최근 버전에서 많은 기능이 추가되었지만, 역사적으로 SQL 표준과 다르게 동작하는 부분(예: GROUP BY 동작, 일부 함수)도 존재.

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3) 데이터 타입 지원

• PostgreSQL

  • 풍부한 기본 타입: ARRAY, JSONB, hstore, UUID, XML, range types, GEOMETRY 등.

  • 사용자 정의 타입(UDT)과 도메인, 복합 타입 지원.

• MySQL

  • 기본 타입은 충분하지만 PostgreSQL만큼 복합 타입이 다양하지 않음.

  • JSON 타입 지원(버전 업으로 개선됨) — 하지만 JSONB(binary JSON)처럼 인덱싱/성능 측면에서 PostgreSQL이 강점.

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4) 확장성(확장 기능 & 플러그인)

• PostgreSQL

  • 확장(extension) 시스템(ex: PostGIS, pg_trgm, citext, uuid-ossp 등). 사용자 정의 함수(UDF)를 다양한 언어로 작성 가능(PL/pgSQL, PL/Python 등).

• MySQL

  • 플러그인 아키텍처, 저장 프로시저/함수 지원, UDF 지원. 그러나 확장성 면에서는 PostgreSQL이 더 유연하다는 평.

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5) 인덱스 & 검색 기능

• PostgreSQL

  • B-tree, Hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN 등 다양한 인덱스 타입.

  • GIN 인덱스로 JSONB/배열/Full-text 검색에 강함.

• MySQL

  • B-tree, Hash(메모리 엔진), InnoDB에서는 Full-text(최근 확장) 지원. Postgres만큼 다양한 인덱스 옵션은 아님.

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6) JSON & 비정형 데이터 처리

• PostgreSQL

  • jsonb 타입: 저장 시 파싱·정규화되어 빠른 검색/인덱싱 가능.

  • JSON 관련 함수/연산자 풍부.

• MySQL

  • JSON 타입 지원(비교적 최근 기능). 그러나 jsonb 수준의 효율성과 인덱싱 유연성은 PostgreSQL이 우수.

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7) 확장성(샤딩/복제/스케일아웃)

• 복제

  • MySQL: 전통적으로 마스터-슬레이브(Primary-Replica) 복제, GTID(글로벌 트랜잭션 ID)로 발전. 복제 설정과 에코시스템(예: Group Replication, MySQL Cluster) 다양.

  • PostgreSQL: 스트리밍 복제(primary-standby), logical replication 도입으로 유연성 증가(특정 테이블만 복제 가능). 여러 HA 솔루션( Patroni, repmgr 등).

• 샤딩

  • MySQL: 외부 툴(Proxy, Vitess 등)으로 샤딩 사례 다수. Vitess는 대규모(YouTube 등)에서 검증됨.

  • PostgreSQL: Citus 같은 확장으로 분산/샤딩 가능(상업/오픈확장). 샤딩 생태계는 성장 중.

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8) 확장성/성능 튜닝 특성

• MySQL

  • 읽기 중심 작업에서 레플리카 활용으로 성능 향상 용이.

  • 간단한 쿼리(웹 트랜젝션)에서 높은 성능을 보이는 경우 많음.

• PostgreSQL

  • 복잡한 쿼리, 분석 쿼리, 조인 많은 워크로드에서 우수.

  • Planner/Optimizer가 복잡한 쿼리 계획을 잘 처리.

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9) 인덱스와 Full-Text, GIS

• GIS(공간 데이터): PostgreSQL + PostGIS는 업계 표준 수준으로 매우 강력. MySQL도 공간 기능 제공하지만 PostGIS의 기능성이 더 풍부.

• Full-text search: PostgreSQL 내부에 tsvector/tsquery로 강력한 검색 제공. MySQL도 full-text 지원하지만 기능·성능 면에서 차이.

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10) 관리/툴 & 생태계

• MySQL

  • phpMyAdmin, MySQL Workbench 등 GUI 도구와 넓은 호스팅 지원(많은 PaaS).

  • 많은 상용/무료 호스팅 서비스에서 기본 옵션으로 제공.

• PostgreSQL

  • pgAdmin, DBeaver 등 도구 지원. 엔터프라이즈 기능 제공하는 오픈소스 확장과 상용 솔루션(EDB 등) 존재.

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11) 라이선스와 커뮤니티

• MySQL

  • 오라클 소유. GPLv2(오픈소스)와 상용 라이선스 혼재. 오라클 정책에 따라 일부는 상용 기능 존재.

• PostgreSQL

  • PostgreSQL 라이선스(사실상 MIT/BSD 계열, 매우 자유로운 허가). 커뮤니티 주도 개발, 상용 벤더도 존재하지만 라이선스가 매우 관대.

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12) 안정성, 일관성, 복구

• PostgreSQL은 ACID, 데이터 무결성, 복구 시나리오에서 강력하다는 평.

• MySQL도 InnoDB 기반으로 견고하지만, 설정에 따라 동작이 민감할 수 있음(예: sync_binlog, innodb_flush_log_at_trx_commit 등 튜닝 필요).

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13) 개발자 경험 (ORM, 마이그레이션 등)

• 대부분의 ORM(예: Django ORM, SQLAlchemy, Hibernate 등)이 두 DB를 모두 잘 지원.

• 다만 복잡한 PostgreSQL 전용 타입(ARRAY, JSONB, UUID 등)을 적극 활용하면 ORM에서 추가 설정이 필요할 수 있음.

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14) 사용 사례 추천

• MySQL이 더 적합한 경우

  • 전형적인 웹 애플리케이션(LAMP) — 간단한 CRUD 위주.

  • 호스팅/Managed 서비스(단순 배포와 운영) 우선시.

  • 기존 시스템이 MySQL 기반이어서 마이그레이션 비용을 줄여야 할 때.

• PostgreSQL이 더 적합한 경우

  • 복잡한 쿼리, 분석, 트랜잭션 일관성이 중요한 금융/금융유형 서비스.

  • JSON 문서 데이터 + 관계형 데이터의 혼합, 고급 인덱싱/검색 요구가 있을 때.

  • GIS(공간 데이터)를 많이 다루는 서비스(지도, 위치 기반).

  • 확장 가능한 사용자 정의 타입·함수·확장 필요시.

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15) 실무 고려사항 (마이그레이션, 운영)

• 마이그레이션 시 데이터 타입 차이(JSON/BOOLEAN/ENUM/날짜 타입 등)와 쿼리 호환성(특히 GROUP BY, LIMIT/OFFSET 동작 등)을 점검해야 함.

• 대용량 테이블 운영 시 인덱스 전략, 파티셔닝, VACUUM(=Postgres의 가비지 컬렉션)을 고려해야 함.

  • PostgreSQL은 정기적인 VACUUM/ANALYZE가 필요(autovacuum이 자동 처리하긴 함).

• 백업/복구 전략:

  • MySQL: mysqldump, xtrabackup 등.

  • PostgreSQL: pg_dump, pg_basebackup, WAL(Write-Ahead Log) 아카이빙 기반 복구.

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16) 장단점 요약표

• MySQL

  • 장점: 널리 사용, 쉬운 시작, 많은 호스팅·툴, 읽기 성능 우수한 설정 가능.

  • 단점: 일부 고급 기능 부족(또는 덜 직관적), 스토리지 엔진에 따라 차이, 라이선스(오라클) 고려.

• PostgreSQL

  • 장점: 표준 준수, 고급 기능(확장성·타입·인덱스), 안정적인 트랜잭션 처리, 강력한 확장(extensions).

  • 단점: 초기 학습 곡선(특히 고급 튜닝), 일부 단순 웹 워크로드에서 MySQL보다 약간 더 무겁게 느껴질 수 있음.

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17) 실제 선택 팁 (간단 체크리스트)

1. 데이터 모델 복잡도: 복잡하면 PostgreSQL.

2. JSON/비정형 데이터: 강한 인덱싱/쿼리 필요 → PostgreSQL.

3. GIS 필요성: PostgreSQL + PostGIS 추천.

4. 대규모 샤딩/수평확장: 둘 다 가능하나 솔루션이 다름(Vitess/MySQL, Citus/Postgres).

5. 호스팅/관리 편의성: 서비스 환경에서 MySQL이 더 널리 제공되지만, 최근에는 Postgres도 Managed가 풍부.

6. 라이선스/기업정책: 오픈·자유 라이선스 선호 → PostgreSQL.

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18) 맺음말 — 어떤 걸 골라야 할까?

• 초기 웹 서비스, 빠른 개발/배포, 넓은 호스팅 생태계를 원하면 MySQL도 좋은 선택입니다.

• **데이터 무결성, 고급 쿼리, 복잡한 데이터 타입, 확장 가능한 확장성(extensions)**가 필요하면 PostgreSQL이 더 적합합니다.