[넷퍼널] PoC 테스트 시나리오 (부하패턴·측정 지표 포함) - 실전 체크리스트 & 샘플 테스트 플랜!!
PoC 목적: 넷퍼널이 우리 트래픽 패턴에서 기대한 대로 백엔드를 보호하고 UX(대기시간·이탈률)를 허용범위 내로 유지하는지 검증.
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PoC 준비 항목 (사전)
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평가 범위: 보호할 URL 목록(예: /reserve, /checkout, /login).
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테스트 환경: 스테이징 환경에서 실 운영과 동일한 백엔드 구성(가능하면 캐시 미러 포함).
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데이터: 실제에 근접한 사용자 시나리오(로그 기반 세션 분포, think-time, 행동흐름). BrowserStack
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핵심 측정 지표(Must-capture)
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백엔드: 95/99 퍼센타일 응답시간, 에러율(4xx/5xx), CPU/메모리 사용률, DB 쿼리 대기
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넷퍼널 레이어: 큐 길이, 평균 대기시간, 진입률(throughput), 재시도율, 차단율
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UX: 페이지 로드 시간, 이탈률(대기 중 이탈), 사용자 이벤트(구매완료 전환율)
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비용·운영: 오토스케일 트리거 빈도, 네트워크 대역폭 사용량
(모든 항목은 로그와 APM 연동으로 수집해야 분석이 가능). loadninja.com
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샘플 테스트 시나리오(권장) — 각 시나리오별 목표·성공조건 포함
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S1: 정상(베이스라인) 시나리오
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패턴: 현재 최고 피크의 70% 트래픽을 15분 유지.
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목표: 백엔드 에러율 < 0.5%, 응답시간(95p) 목표치 이하.
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검증: 넷퍼널이 정상 상태에서 traffic을 허용함.
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S2: 예상 피크 시나리오
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패턴: 1분 내 급격한 상승(스파이크)으로 피크 트래픽(예상 피크) 발생, 10분 유지.
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목표: 백엔드 5xx 비율 미증가, 넷퍼널 대기자 수 정상 발생, 이탈률(대기 중) < 목표(예: 10%).
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검증: 넷퍼널이 큐잉·릴리즈로 백엔드를 안정화.
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S3: 극한 스트레스(플래시크라우드)
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패턴: 예상 피크의 2~3배 트래픽 1~3분간 유입.
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목표: 백엔드 보호(치명적 장애 없음), 넷퍼널 자체 정상 동작(메모리/CPU 에러 없음).
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검증: 백엔드 장애 없이 서비스가 유지되면 성공(다만 UX 악화는 있을 수 있음).
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S4: 우선순위 시나리오(VIP 테스트)
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패턴: VIP 흐름(로그인된 사용자) 동시다수 유입 + 일반 유저 대량 유입.
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목표: VIP 지연 없이 통과, 일반 큐에 의해 보호되는지 확인.
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검증: VIP 전환율·응답시간이 유지되는지 확인.
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S5: 재시도/악성 패턴 테스트
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패턴: 클라이언트가 강한 재시도를 계속(리프레시·스크립트).
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목표: 재시도 제한·anti-refresh 로직이 제대로 동작, 재시도율 정상 억제.
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검증: 비정상 트래픽에 대한 차단·제한 확인.
(Cloud provider waiting-room 가이드대로 실제 시나리오를 길게 돌려야 정확한 행동 관찰 가능). Cloudflare Docs+1
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측정·분석 대시보드(권장 구성)
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실시간: 큐 길이, 대기시간 히스토그램, 진입률, 백엔드 5xx 비율, 이탈률
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리포트(후행): 각 시나리오별 요약(성공/실패), 변경된 정책값 로그, 문제 발생시 원인(네트워크/DB/애플리케이션)
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로그 연동: APM(APM 예: Datadog/NewRelic), Web server access logs, 넷퍼널 로그를 상관분석
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PoC 성공 기준(예시) — 비즈니스와 합의 필요
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정상 피크(S2)에서 백엔드 5xx가 증가하지 않고, 서비스 주요 동작(예약/결제)이 95% 이상 정상 처리.
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넷퍼널 도입으로 직전 동급 테스트 대비 평균 복구시간·장애 빈도 유의미 감소.
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사용자 이탈률이 사전 합의된 한계(예: 대기 중 이탈 < 15%) 이내.
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보안·운영 검증
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샘플 실행 체크리스트(간단)
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스테이징 환경에서 동일 백엔드 구성 준비
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현실적인 유저 시뮬레이션 데이터(think time 포함) 준비
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모니터링/로그 연동(AWS CloudWatch/Datadog 등) 설정
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넷퍼널 정책 기본값(초기값) 적용 후 S1~S5 순서로 테스트
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각 시나리오별 결과 캡처 및 회고(정책 튜닝 포인트 도출)
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